原文:obvps.com
围绕「deepseek注册使用和本地跑deepseek模型r1」,本文保留关键参数与套餐要点,并补充选购时容易忽略的细节。
一、注册并在线使用 DeepSeek
以下信息为公开套餐与经验整理,具体价格和库存请以下单页实时展示为准。
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访问官网:
- 打开 DeepSeek 官方网站:https://www.deepseek.com/。 -
注册账号:
- 点击页面上的“注册”或“Sign Up”按钮
- 输入您的手机号,设置密码,按照提示完成注册流程 .
- 如果需要中国的手机号可以使用接码平台的号码进行辅助注册,以下是注册渠道
- If you need a Chinese phone number, you can use a SMS activation platform number for assisted. registration. Below are the registration channels:
- 中国版接码平台快速注册deepseek直达地址
- 国际版接码平台快速注册deepseek直达地址
- Quick Registration Link for the China Version of SMS Activation Platform - Direct Access to DeepSeek
- Quick Registration Link for the International Version of SMS Activation Platform - Direct Access to DeepSeek
二、本地部署 DeepSeek 模型
如果您希望在本地运行 DeepSeek 模型,以下是详细的步骤:
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安装 Ollama:
- Ollama 是一个用于本地管理和运行大模型的工具。
- 访问 Ollama 官网:
- 根据您的操作系统,下载并安装适合的版本。 -
下载 DeepSeek 模型:
- 在终端或命令行中,使用 Ollama 下载 DeepSeek-R1 模型:
ollama pull deepseek-r1
- 等待模型下载完成。 -
运行模型:
- 在终端中输入以下命令启动模型:
ollama run deepseek-r1
- 模型启动后,您可以在终端中与之交互,输入您的问题,模型会生成相应的回答。 -
可视化界面(可选):
- 如果您希望使用图形界面与模型交互,可以安装 Chatbox。
- 访问 Chatbox 项目页面:
- 下载并安装适合您系统的版本。
- 在 Chatbox 中配置为使用本地的 DeepSeek 模型,即可通过图形界面进行交互。
注意事项:
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硬件要求:运行大型模型需要较高的硬件配置。以 1.5B 参数的模型为例,最低需要 4GB 显存的 GPU 和 16GB 内存。如果硬件配置不足,模型可能会使用 CPU 进行计算,这会导致计算时间延长。
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模型大小:DeepSeek-R1 模型有不同的参数规模。以 7B 参数的模型为例,模型大小约为 4.7GB。根据您的硬件配置,选择适合的模型版本。
实测已经使用 MAC M3 本地成功部署并运行 DeepSeek r1 模型7b,实现离线环境下的 AI 模型推理,体验还不错
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