11/01/2026

deepseek注册使用和本地跑deepseek模型r1

原文:obvps.com

围绕「deepseek注册使用和本地跑deepseek模型r1」,本文保留关键参数与套餐要点,并补充选购时容易忽略的细节。


一、注册并在线使用 DeepSeek

以下信息为公开套餐与经验整理,具体价格和库存请以下单页实时展示为准。

  1. 访问官网:
    - 打开 DeepSeek 官方网站:https://www.deepseek.com/。

  2. 注册账号:
    - 点击页面上的“注册”或“Sign Up”按钮
    - 输入您的手机号,设置密码,按照提示完成注册流程 .
    - 如果需要中国的手机号可以使用接码平台的号码进行辅助注册,以下是注册渠道
    - If you need a Chinese phone number, you can use a SMS activation platform number for assisted. registration. Below are the registration channels:
    - 中国版接码平台快速注册deepseek直达地址
    - 国际版接码平台快速注册deepseek直达地址
    - Quick Registration Link for the China Version of SMS Activation Platform - Direct Access to DeepSeek
    - Quick Registration Link for the International Version of SMS Activation Platform - Direct Access to DeepSeek


二、本地部署 DeepSeek 模型

如果您希望在本地运行 DeepSeek 模型,以下是详细的步骤:

  1. 安装 Ollama:
    - Ollama 是一个用于本地管理和运行大模型的工具。
    - 访问 Ollama 官网:
    - 根据您的操作系统,下载并安装适合的版本。

  2. 下载 DeepSeek 模型:
    - 在终端或命令行中,使用 Ollama 下载 DeepSeek-R1 模型:
    ollama pull deepseek-r1
    - 等待模型下载完成。

  3. 运行模型:
    - 在终端中输入以下命令启动模型:
    ollama run deepseek-r1
    - 模型启动后,您可以在终端中与之交互,输入您的问题,模型会生成相应的回答。

  4. 可视化界面(可选):
    - 如果您希望使用图形界面与模型交互,可以安装 Chatbox。
    - 访问 Chatbox 项目页面:
    - 下载并安装适合您系统的版本。
    - 在 Chatbox 中配置为使用本地的 DeepSeek 模型,即可通过图形界面进行交互。

注意事项:

  • 硬件要求:运行大型模型需要较高的硬件配置。以 1.5B 参数的模型为例,最低需要 4GB 显存的 GPU 和 16GB 内存。如果硬件配置不足,模型可能会使用 CPU 进行计算,这会导致计算时间延长。

  • 模型大小:DeepSeek-R1 模型有不同的参数规模。以 7B 参数的模型为例,模型大小约为 4.7GB。根据您的硬件配置,选择适合的模型版本。

实测已经使用 MAC M3 本地成功部署并运行 DeepSeek r1 模型7b,实现离线环境下的 AI 模型推理,体验还不错

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